Elon Musk, Twitter’da sahte, spam saymak için yanlış bir yaklaşıma sahip: uzmanlar


Tesla CEO’su Elon Musk, platformdaki sahte ve spam hesapların oranını araştırırken 44 milyar dolarlık sosyal ağ edinimini “beklemeye” alacağını söylediğinde Cuma günü Twitter paylaşımlarını yuvarladı.

Musk daha sonra anlaşmaya bağlı kaldığını açıklamış olsa da, sahte hesaplar konusunda ısrar etmeye devam etti. Twitter’da, ekibinin kendi analizlerini yapacağını yazdı ve Twitter’ın en son mali dosyalamalarında bildirdiği sayıların doğruluğuna ilişkin şüphelerini dile getirdi.

onun içinde bu yıl ilk çeyrek kazanç raporu, Twitter, platformunda meşru para kazanılabilir günlük aktif kullanım veya kullanıcıların (mDAU) yanı sıra bir dizi “yanlış veya spam hesabı” olduğunu kabul etti. Şirket, “Bir hesap örneği üzerinde dahili bir inceleme gerçekleştirdik ve 2022’nin ilk çeyreğindeki yanlış veya spam hesapların ortalamasının, çeyrek boyunca mDAU’muzun %5’inden daha azını temsil ettiğini tahmin ettik.”

Twitter ayrıca son 3 yılda kullanıcı sayısını 1,4 milyon ile 1,9 milyon arasında abarttığını da kabul etti. Twitter, “Mart 2019’da, hesaplar arasında rahatça geçiş yapmak için insanların birden fazla ayrı hesabı birbirine bağlamasına izin veren bir özelliği kullanıma sunduk” dedi. “O sırada bir hata yapıldı, öyle ki, birincil hesap aracılığıyla gerçekleştirilen eylemler, bağlı tüm hesapların mDAU olarak sayılmasına neden oldu.”

Musk haklı olarak meraklı olsa da, sosyal medya, dezenformasyon ve istatistiksel analiz uzmanları, daha fazla analiz için önerdiği yaklaşımın ne yazık ki yetersiz olduğunu söylüyor.

SpaceX ve Tesla CEO’su, Twitter’da kaç tane spam, sahte ve yinelenen hesap bulunduğunu belirlemek için yapacağını söyledi:

“Ekibim bunu öğrenmek için @twitter’ın 100 takipçisinden rastgele bir örneklem yapacak. Başkalarını da aynı işlemi tekrarlamaya ve ne keşfettiklerini görmeye davet ediyorum.” Metodolojisini sonraki tweet’lerinde netleştirdi ve şunları ekledi: “Çok takipçisi olan herhangi bir hesap seçin” ve “İlk 1000 takipçiyi yok sayın, ardından her 10’da bir seçin. Daha iyi fikirlere açığım.”

Musk ayrıca, kanıt sunmadan, çalışması için örneklem sayısı olarak 100’ü seçtiğini, çünkü Twitter’ın kazanç raporlarındaki sayıları hesaplamak için bu sayıyı kullandığını söyledi.

“Herhangi bir mantıklı rastgele örnekleme süreci iyidir. Birçok kişi bağımsız olarak sahte/spam/yinelenen hesapların yüzdesi için benzer sonuçlar alırsa, bu açık olacaktır. Örnek boyutu sayısı olarak 100’ü seçtim, çünkü Twitter’ın <5'i hesaplamak için kullandığı şey budur. % sahte/spam/yinelenen."

Twitter, metodolojisinin açıklamasının doğru olup olmadığı sorulduğunda yorum yapmayı reddetti.

Facebook’un kurucu ortağı Dustin Moskovitz, kendi Twitter hesabı üzerinden konuya ağırlık vererek Musk’ın yaklaşımının aslında rastgele olmadığını, çok küçük bir örneklem kullandığını ve büyük hatalara yer bıraktığını belirtti.

“Ayrıca ‘örnek almak için Twitter ekibine güvenmiyorum’ gibi hissediyorum, bu kendi tür bir kırmızı bayrak.”

BotSentinel Kurucu ve CEO Christopher Bouzy, CNBC ile yaptığı bir röportajda, şirketi tarafından yapılan analizin, Twitter’daki hesapların %10 ila %15’inin, sahte hesaplar, spam gönderenler, dolandırıcılar, hain botlar, kopyalar ve “tek amaçlı” dahil olmak üzere muhtemelen “gerçek olmayan” olduğunu gösterdiğini söyledi. tipik olarak bireyleri hedef alan ve taciz eden ve kasıtlı olarak dezenformasyon yayan başkalarını taciz eden nefret hesapları.

Öncelikle kitle fonlaması yoluyla desteklenen BotSentinel, bir makine öğrenimi yazılımı ve insan inceleme ekiplerinin bir karışımını kullanarak Twitter’daki özgün olmayan etkinlikleri bağımsız olarak analiz eder ve tanımlar. Şirket, bugün başta İngilizce kullanıcıları olmak üzere 2,5 milyondan fazla Twitter hesabını izliyor.

Bouzy, “Twitter’ın ‘yanlış ve spam’ hesaplarını gerçekçi bir şekilde sınıflandırmadığını düşünüyorum” dedi.

Ayrıca, tartışılan konulara bağlı olarak, Twitter’ın farklı köşelerinde orijinal olmayan hesapların sayısının daha yüksek veya daha düşük görünebileceği konusunda uyarıyor. Örneğin, BotSentinel, siyaset, kripto para birimi, iklim değişikliği ve covid hakkında, kedi yavruları ve origami gibi tartışmalı olmayan konuları tartışanlardan daha fazla özgün olmayan hesapların tweet ettiğini buldu.

“Musk’un bu aptalca örnekleme planıyla bizi trollemekten başka bir şey yaptığını anlayamıyorum.”

Carl T Bergström

Yazar, “Bulls’u Çağırmak—“

Carl T. Bergstrom, Washington Üniversitesi profesörü insanların verileri anlamasına yardımcı olacak bir kitap CNBC’ye verdiği demeçte, herhangi bir Twitter hesabının yüz takipçisini örneklemenin 44 milyar dolarlık bir satın alma için “durum tespiti” görevi görmemesi gerektiğini söyledi.

100 kişilik bir örneklem büyüklüğünün, bu tür şeyleri inceleyen sosyal medya araştırmacıları için normdan çok daha küçük olduğunu söyledi. Musk’ın bu yaklaşımla karşılaşacağı en büyük sorun, seçim yanlılığı olarak bilinir.

Bergstrom, CNBC’ye yazdığı bir mesajda, “Resmi Twitter hesabının takipçilerinin platformdaki hesapların temsili bir örneği olduğuna inanmak için hiçbir neden yok. Belki de botların tespitten kaçınmak için bu hesabı takip etme olasılıkları daha düşüktür. Belki de daha olasıdırlar. kim bilir? Ama Musk’ın bu aptalca örnekleme şemasıyla bizi trollemekten başka bir şey yaptığını anlayamıyorum.”


Kaynak : https://www.cnbc.com/2022/05/14/elon-musk-has-wrong-approach-to-count-fakes-spam-on-twitter-experts.html

Yorum yapın

Viski Fiyatları Geçici Mail antrenmanlarla matematik 1 pdf pdf kitap indir ales çıkmış sorular pdf ilahi sözleri 1984 pdf türkçe pdf minecraft premium satın al ilahi sözleri youtube mp3 çevir Selçuk Sport Apk İndir